Araç filosu yöneten firmalar için operasyonel süreklilik ve bakım maliyetlerini düşürmek kritik öneme sahiptir. Bu noktada predictive maintenance (öngörücü bakım) sistemleri devreye giriyor. Özellikle motorun saatlik çalışma verileri, araçlarda meydana gelebilecek arızaları önceden öngörmeyi mümkün kılıyor. Bu yaklaşım sayesinde, filo yöneticileri sadece zamandan değil, yüklü bakım maliyetlerinden de tasarruf eder.
Araç takip cihazları, motor çalıştıkça her saati kaydeder. Bu veriler; motorun çalışma süresi, rölanti süresi, yük altındaki kullanım oranı gibi detayları içerir. Saatlik veriler, hem motorun yaşlanma eğilimini hem de olası arıza risklerini doğrudan yansıtır.
Veri Toplama
Araç takip sistemleri, motor saatlerini sürekli olarak kaydeder ve bulut tabanlı platformlara aktarır.
Veri Analizi
Yapay zeka algoritmaları, geçmişteki arıza verileriyle mevcut motor saatlik verilerini karşılaştırır.
Örüntü Tanıma
Arıza öncesinde ortaya çıkan belirli desenler (örneğin: belirli saat aralığında aşırı ısınma, yağ basıncı düşüşü) otomatik olarak tanımlanır.
Öngörü Üretimi
Sistem, arıza olasılığını tahmin eder ve bakım için erken uyarı gönderir.
Kilometre bazlı bakım planları yetersiz kalır; çünkü ağır hizmet araçları bazen düşük kilometreyle ama uzun süre motor çalıştırarak eskir.
Saatlik çalışma süresi, motorun gerçek yükünü ve yıpranmasını daha iyi yansıtır.
Bu veriler, özellikle iş makineleri, tırlar ve deniz araçları gibi motor temelli çalışan araçlar için çok daha anlamlıdır.
Motor bozulmadan önce gerekli parçalar değiştirilir, operasyon aksamaz.
Filo yöneticileri bakım tarihlerini öngörür, yedek parça teminini zamanında yapar.
Araçlar daha az arıza yapar, motor ömrü uzar.
Plansız servis giderleri azalır, yakıt verimliliği artar.
Veri Uyumluluğu: Eski model araçlar veri sağlayamaz. Bu araçlara retrofit (geriye dönük donanım ekleme) cihazlar entegre edilebilir.
Veri Güvenliği: Toplanan veriler, güçlü şifreleme sistemleriyle korunmalıdır.
Yanlış Pozitifler: Bazı durumlarda sistem hatalı arıza tahmini yapabilir. Modelin sürekli olarak güncellenmesi gerekir.
Motor saatlik çalışma verilerine dayalı arıza öngörüsü, filo yönetiminde yeni bir dönemin kapısını açıyor. Firmalar artık bakım zamanı gelene kadar beklemek yerine, olası sorunları öngörüp proaktif şekilde müdahale ediyor. Bu yaklaşım, sadece araçları değil, iş sürekliliğini de koruma altına alıyor.
Osman Yılmaz Mahallesi, İstanbul Caddesi, 649/1. Sokak, No:2, 41000 Gebze/Kocaeli