Modern araç takip teknolojileri, sürücülerin psikofizyolojik durumunu gerçek zamanlı analiz ederek güvenli sürüşü yeni bir boyuta taşıyor. İşte yapay zeka destekli sistemlerin sürücü stresini nasıl ölçtüğü ve bu verileri nasıl kullandığı:

1. Sürücü Stresinin Multimodal Tespiti

a) Biyometrik Sensörler

• Direksiyon tutuş analizi (terleme/titreşim)

• Koltuk entegre EKG (kalp atış hızı değişkenliği)

• Yüz tanıma ile mimik analizi (göz kırpma sıklığı, kaş çatma)

b) Davranışsal Metrikler

• Direksiyon hareketlerindeki ani değişimler

• Fren/gaz kullanım desenleri

• Şerit takip disiplini

c) Çevresel Faktörler

• Trafik yoğunluğu verileri

• Hava durumu etkileri

• Araç içi gürültü seviyesi

2. Stres Verilerinin İşlenmesi ve Müdahale

Stres Seviyesi	Tespit Yöntemleri	Otomatik Müdahaleler
Düşük (HRV >50ms)	Normal direksiyon açıları	Sistem pasif
Orta (HRV 30-50ms)	Sık şerit düzeltmeleri	Klima ayarı optimize etme
Yüksek (HRV <30ms)	Aşırı frenleme	Acil durum flaşörleri
Tehlikeli (Göz kırpma <15/dk)	Düzensiz gaz kullanımı	Otonom sürüşe geçiş

3. Filo Yönetimindeki Uygulamalar

a) Sürücü Sağlığı İzleme

• Kronik stres haritalandırması

• Mola zamanlaması optimizasyonu

• Psikolojik destek yönlendirmeleri

b) Kazaları Önleme

• Stres kaynaklı kaza oranlarında %40 azalma

• Tehlikeli manevralarda gerçek zamanlı sesli uyarı

c) Operasyonel Verimlilik

• Stres faktörlerine göre rota optimizasyonu

• Zorlu güzergahlarda sürücü rotasyonu

4. Veri Gizliliği ve Etik Çerçeve

• Anonimleştirilmiş veri toplama

• Sadece toplu analiz ilkesi

• Çalışan onayı zorunluluğu

• Sendikalarla işbirliği protokolleri

5. Gelecek Gelişmeler

• Nöroteknoloji entegrasyonu (EEG şapkaları)

• Ses tonu analiziyle duygusal durum tespiti

• Takım yönetim sistemlerine entegrasyon

• Stres haritalarıyla akıllı şehir planlaması

"Araçlar artık sürücülerin ikinci beyni olacak"

• Dr. Selin Öztürk, Psikoteknoloji Enstitüsü